Qui sommes-nous ?

Entrepreneur autodidacte, Antoine relance en 2014 la production industrielle de disques vinyles en concevant lui-même la première presse moderne depuis les années 80. Résultat concret : un atelier de production opérationnel qui a fabriqué plus de 500 000 disques pour des labels indépendants et majors.

Visionnaire et pragmatique, il bâtit un atelier agile fondé sur la maîtrise locale, la sobriété industrielle et une qualité durable. En 2017, il innove encore avec le premier vinyle biosourcé à base d'algues, breveté et commercialisé, preuve qu'on peut innover sans dépendance ni gaspillage.

De cette philosophie naît Balafenn : Antoine y met sa culture du « faire » au service d'une intelligence artificielle frugale et souveraine, qui restitue aux organisations la pleine maîtrise de leurs données et de leurs décisions. Son expertise : 10 ans d'expérience en industrialisation de technologies complexes, gestion d'équipes techniques et optimisation de processus.

« Je crois qu'une technologie n'a de sens que si elle reste compréhensible, maîtrisable et utile. Avec Balafenn, nous prouvons qu'une IA peut être plus légère, plus libre et plus humaine. »

Docteur en informatique, spécialiste de l'IA distribuée et des systèmes complexes, Simon marie rigueur scientifique et vision concrète. Parcours académique : Thèse de doctorat sur les systèmes multi-agents et l'apprentissage par renforcement, publications dans des conférences internationales (AAMAS, ECAI).

Il a conduit des projets de simulation urbaine à grande échelle (modélisation de 100 000+ agents) puis de modélisation de la propagation du COVID-19 pour les autorités sanitaires, mêlant apprentissage automatique, comportements humains et choix politiques. Impact mesurable : ses modèles ont contribué à éclairer les décisions de santé publique pendant la pandémie.

Avec Balafenn, il conçoit un RAG qui comprend les logiques d'action, pas seulement les mots, pour aider les décideurs à voir clair, anticiper et agir en confiance. Son expertise technique : 8 ans de recherche en IA, maîtrise des architectures RAG, NLP et systèmes de recommandation.

« Mon ambition est de rendre intelligible ce qui paraît complexe. Je veux que le RAG devienne un partenaire de discernement, capable d'aider les décideurs à prendre des décisions éclairées. »